L’IA Générative : un nouveau souffle pour l’entreprise ?
« l’IA générative et ses possibilités ». (3/5). Dans un univers où la technologie est en constante évolution, le monde de l’entreprise subit une révolution sans précédent. Des entreprises majeures comme Meta, Google, AWS se voient même dépassées par la rapidité fulgurante de l’IA générative, principalement grâce au lancement de ChatGPT. Qu’est-ce que cela signifie pour le monde de l’entreprise ? Est-ce réellement un changement à venir ? Oui sans aucun doute.
Un vent de changement souffle sur le paysage des technologies d’entreprise
Le développement de l’IA générative est le résultat de la convergence de trois facteurs cruciaux. Tout d’abord, il repose sur la création d’un nouveau modèle d’IA appelé les « Transformers », qui émerge des travaux de recherche de Google. Ce modèle surpasse son prédécesseur, les réseaux de neurones récurrents, grâce à sa capacité notable de traitement en parallèle. De plus, il tire avantage de la capacité à « crawler » et à réorganiser l’intégralité d’Internet, permettant un accès sans précédent à la connaissance humaine à une échelle massive. Enfin, cette évolution est grandement renforcée par l’avènement de processeurs spécialisés, tels que les GPU, qui sont parfaitement adaptés aux calculs nécessaires pour l’IA. L’entreprise OpenAI a su capitaliser sur ces avancées technologiques pour proposer notamment un agent conversationnel à destination du grand public : ChatGPT.
Le potentiel des IA génératives est vaste, elles peuvent générer de nouveaux contenus, tels que des images, des textes, des modèles 3D et de la musique. De plus, elles permettent une compréhension et une organisation sans précédent des données textuelles complexes, révolutionnant ainsi radicalement notre interaction avec les systèmes et les documents.
Comment l’IA Générative révolutionne-t-elle l’entreprise ?
L’apparition de cette technologie peut amener les entreprises à repenser la structure même de leurs systèmes d’information. Les outils bureautiques traditionnels, le service client ou la façon d’interagir avec les applications vont être transformés grâce à l’IA générative. De plus, grâce à ChatGPT, l’accès à des données pertinentes pour l’entreprise est grandement facilité et peut être partagé plus largement, optimisant ainsi la diffusion de l’information.
ChatGPT est déjà utilisé quotidiennement dans beaucoup d’entreprises pour des tâches de synthèse ou de reformulation. Cependant, la question de la confidentialité et de la préservation des données de l’entreprise reste importante, mettant en lumière la nécessité de sensibiliser davantage les collaborateurs à ce sujet.
S’il ne connaît que les informations antérieures à septembre 2021, ChatGPT peut être associé à un moteur de recherche pour une prise en compte d’informations plus récentes, ou bien directement aux données de l’entreprise, grâce au principe RAG (Retrieval Augmented Generation). Cependant, cela implique l’envoi des données de l’entreprise à OpenAI, ce qui soulève une nouvelle fois la question de la confidentialité.
Il y a toutefois des limites à l’IA actuellement. Les « hallucinations » ou les réponses inexactes, le risque juridique sur les données d’entraînement, les biais liés à l’apprentissage et l’éthique sont parmi quelques-unes. En particulier, des ressources de calcul importantes sont nécessaires pour l’apprentissage, ce qui entraîne des coûts et des délais significatifs (1,2M$ pour l’entrainement de GPT 3).
Vers des modèles IA ouverts avec apprentissage personnalisé pour les entreprises
En parallèle du succès de ChatGPT, il existe un mouvement vers des modèles IA ouverts avec licences d’utilisation compatibles avec un usage commercial permettant à la fois une meilleure transparence sur les fonctionnements des algorithmes mais aussi des possibilités de personnalisation pour chaque entreprise. Il devient possible, pour des coûts raisonnables, d’entrainer des modèles pour intégrer un vocabulaire spécifique ou des informations d’un domaine particulier.
Il est déjà évident que l’IA générative va devenir un avantage compétitif majeur pour les entreprises qui exploitent efficacement leurs données textuelles. Même si les solutions techniques pour intégrer l’IA générative dans les entreprises ne sont pas encore totalement matures, il serait judicieux d’identifier certaines actions à mettre en œuvre dès maintenant, compte tenu de la puissance et de la rapidité de la vague technologique à venir.
En conclusion, l’IA générative est une véritable révolution qui modifie de façon spectaculaire le paysage des technologies en entreprise. Plus qu’un simple outil, c’est une nouvelle manière de concevoir l’interaction avec les données, facilitant l’accès à l’information, optimisant les échanges et les services client tout en offrant de nouvelles possibilités en termes d’automatisation et de génération de contenu.
D’ores et déjà, des entreprises pionnières telles que Generali et Orange ont commencé à exploiter son potentiel pour leurs appels d’offres, ou pour adapter les interfaces des applications pour leurs techniciens de maintenance. C’est un signal fort : l’IA générative est non seulement une technologie d’avenir, mais elle est dès maintenant concrètement disponible.
Il est donc indispensable pour les entreprises de s’adapter et de commencer à envisager des modèles de formation IA (prompt engineering pour apprendre à bien interagir avec un LLM), pour tirer le meilleur parti de cette révolution technologique. Cela nécessitera néanmoins de rester vigilant face aux défis, y compris les questions cruciales de confidentialité des données et de biais inhérents à l’IA.
Marc BORDESSOULE – Expert Data Science JEMS
