Lors du Salon de la Data, JEMS et le Groupe Atlantic ont dévoilé leur collaboration pour faire de la data un levier stratégique de la performance commerciale, en y intégrant les principes d’UX et de data storytelling. Retour en vidéo et en article sur un projet innovant qui associe data et design pour créer une expérience utilisateur performante et intuitive.

La conférence complète

Un partenariat stratégique autour du data storytelling pour valoriser la donnée terrain

Dans un contexte où la data devient omniprésente et où les applications prolifèrent, il devient essentiel pour les entreprises de structurer et simplifier l’accès aux informations pour en extraire une réelle valeur. Pour répondre à ces enjeux, JEMS a accompagné Groupe Atlantic dans la transformation de son patrimoine data en un outil commercial performant, en veillant à répondre aux besoins spécifiques de la force de vente. Chez JEMS, nous savons qu’une stratégie data-driven repose sur une vision claire : la donnée doit être accessible, utile et intelligible pour l’utilisateur final.

L’objectif de cette collaboration était simple mais exigeant : fournir aux commerciaux des insights actionnables, clairs et contextualisés, pour améliorer l’efficacité en rendez-vous client et renforcer la relation commerciale. Cependant, la complexité des systèmes d’information et la multiplicité des applications en silos rendaient la tâche ardue. Pour y remédier, JEMS et Groupe Atlantic ont travaillé en synergie pour recentrer la data sur l’expérience utilisateur, avec une approche résolument tournée vers le terrain.

Rendre la donnée actionnable : l’approche UX appliquée au data storytelling

Un des piliers du projet a été l’intégration de l’UX au cœur de la stratégie data, en appliquant les principes du data storytelling. La première question posée dans tout projet de data visualisation est : “Pour qui et pour quoi ?” Cette démarche permet d’aligner l’ensemble du projet sur les besoins réels des utilisateurs, en répondant aux questions spécifiques qu’ils se posent avant, pendant et après un rendez-vous. La méthodologie UX appliquée ici ne se contente pas de livrer des visualisations graphiques : elle structure les informations de manière à permettre une compréhension intuitive et rapide, en ne retenant que l’essentiel.

Pour y parvenir, l’équipe a adopté le modèle du “job to be done”, qui consiste à s’intéresser aux objectifs concrets des utilisateurs. Par exemple, le commercial doit préparer une visite chez un installateur : il a besoin d’une vue synthétique, d’informations sur les produits récemment installés, sur les potentiels retours d’expérience, ou encore sur des éléments de satisfaction client. En centralisant cette data dans un format simple et visuel, chaque point de contact avec l’information offre une valeur d’usage immédiate et pertinente. Ce design centré utilisateur a permis de livrer rapidement un premier prototype de fiche installateur, où sont regroupées les informations essentielles.

Une collaboration agile entre UX et experts data

Pour garantir la qualité et l’efficacité du projet, les équipes UX, data et commerciales ont travaillé de concert dans une démarche agile. Cette approche collaborative permet de valider chaque étape sur le plan technique tout en s’assurant que les insights générés répondent aux attentes opérationnelles. Chaque nouveau prototype est testé et ajusté en fonction des retours, garantissant que le projet avance dans la bonne direction et reste axé sur la création de valeur pour l’utilisateur final.

Cette approche collaborative est fondée sur une vérification systématique de la faisabilité technique. À chaque itération, les designers UX valident avec les data analysts et les data engineers que les données sont disponibles et exploitables, et que les insights générés peuvent être correctement interprétés par les commerciaux sur le terrain. Cette étroite collaboration permet d’éviter les écueils techniques en s’assurant dès le début que les informations sont fiables et utilisables, tout en offrant un gain de temps significatif dans le cycle de développement.

Des prototypes aux premiers résultats concrets de data story telling

L’équipe a travaillé selon un calendrier serré, avec des itérations hebdomadaires et des retours réguliers des utilisateurs. Le premier prototype de la fiche installateur a permis aux commerciaux d’accéder en un clin d’œil aux informations critiques : historique client, retour sur les installations, et informations sur le service après-vente, le tout en un seul endroit.
Les tableaux de bord sont du Power BI incorporé dans l’outils du commerce, à savoir le CRM SalesForce. Cette vue synthétique a rencontré un accueil enthousiaste de la part des utilisateurs, qui voient un véritable gain de temps et une amélioration de la pertinence des informations disponibles avant chaque rendez-vous client.

En parallèle, la création d’une météo client permet aux commerciaux d’avoir une vision globale de l’état de la relation avec chaque client. Cette innovation se traduit par une représentation graphique simple, qui indique en un coup d’œil les signaux faibles ou les indicateurs de satisfaction, facilitant ainsi la prise de décision avant une rencontre. Plutôt que de noyer les commerciaux sous des chiffres bruts, ce visuel synthétique leur permet de préparer leurs visites de manière plus intuitive et rapide.

Bâtir une culture data durable et intégrée

Impliquer les utilisateurs dès le début du projet n’a pas seulement permis de livrer des insights exploitables, mais aussi de renforcer la data literacy (littératie des données) au sein de l’organisation. En associant les utilisateurs finaux à la conception des visualisations, Groupe Atlantic construit progressivement une culture data solide. Les commerciaux comprennent mieux les sources de données et les indicateurs utilisés, ce qui leur permet de tirer pleinement parti des insights fournis et d’affiner leurs prises de décision.

La data literacy devient un enjeu central pour l’entreprise, et ce projet montre comment la data visualisation et le data storytelling peuvent jouer un rôle clé dans la transformation de la culture data. En intégrant cette démarche dès la phase de design, Groupe Atlantic ouvre la voie à une adoption plus large de la data et à un usage plus stratégique des informations.

Perspectives d’avenir : l’IA générative et la personnalisation des rapports

Avec cette culture data renforcée, le Groupe Atlantic envisage déjà d’étudier des perspectives d’innovation, notamment par l’intégration de l’intelligence artificielle générative (Copilot pour Microsoft Fabric est en disponibilité générale dans Power BI). L’IA pourrait permettre de personnaliser les usages et d’anticiper les besoins spécifiques des utilisateurs en fonction de leurs habitudes et de leurs interactions avec les données. En ajoutant cette couche d’automatisation et de personnalisation, le Groupe Atlantic pourrait aller encore plus loin dans la valorisation de ses données, offrant aux utilisateurs une expérience sur-mesure qui répond à leurs attentes en temps réel.

En associant la puissance de l’IA à une culture data déjà consolidée, Groupe Atlantic et JEMS placent l’UX et la data storytelling au cœur d’une stratégie commerciale moderne. Ce partenariat exemplaire ouvre la voie à des solutions de plus en plus performantes et adaptées aux besoins des métiers, tout en contribuant à transformer la data en un outil stratégique et non plus une simple ressource.

Co-créer avec une vision data centric permet de concevoir plus vite des services et produits à forte valeur d’usage.

L’adoption des solutions par les utilisateurs, par la qualité de l’expérience proposée, est au centre de notre offre design.

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