L’expansion de l’intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives innovantes avec des défis complexes pour les entreprises. Si les deux moteurs ChatGPT et MidJourney ont beaucoup fait parler d’eux dans le grand public, qu’en est-il en entreprise ? ChatGPT oui mais pourquoi faire ? en quoi cela peut me valoriser mes services ? Chez JEMS, nous sommes conscients de l’importance cruciale pour nos clients d’exploiter leurs données de façon massive à l’aide des LLMs (Large Language Model).

Les différents modes d’utilisation de generative IA

Les modèles utilisés pour l’IA générative sont les fameux LLMs. Le nom est en soit explicite : ce sont des modèles informatiques produits en traitant des très très grands volumes de texte. Bien évidemment, ce n’est pas le genre d’exercice qu’une société peut reproduire seule et il convient dès lors de préciser les modes d’adoption envisageables.

Si une entreprise veut utiliser une IA générative, elle a 4 et seulement 4 options :

1. Utiliser un modèle standard déjà entrainé avec contexte ;
2. Personnaliser (ou entrainer) un modèle existant ;
3. Utiliser un mix des deux ;
4. Utiliser un modèle spécialisé.

Nous allons passer en revue ces 4 options :

Modèle déjà entrainé

L’utilisation d’un modèle dans l’état revient à parler de « prompt engineering ». En termes vulgaires, c’est vraiment l’art de poser une (bonne) question à un modèle. C’est, par construction, la solution « low cost » d’utilisation d’un modèle car ne nécessitant qu’un travail sur l’utilisation de la solution et non un travail de personnalisation particulier. Deux sous-options s’offrent alors à vous :

• L’utilisation d’une version SaaS
  C’est la solution la plus simple. Un jeu complet d’API permet de travailler directement avec la solution. Vous bénéficiez ainsi d’une solution performante et toujours disponible.
  Le revers de la médaille, comme souvent, peut être le prix la facturation s’effectuant fondamentalement au volume. Le risque étant alors qu’une utilisation intensive se traduise par un cout important.
• L’installation d’une solution sur votre propre machine. C’est possible avec des modèles « open source ». Il y aura dès lors un peu plus de travail d’intégration mais la procédure est relativement simple.

L’art du « prompt engineering » sera alors de fournir une question avec suffisamment de contexte pour le modèle générique puisse répondre à votre question spécifique.

• Des exemples d’utilisation pourront être par exemple des travaux sur la génération de code, une analyse de documents sélectionnés (recherche sémantique) ou bien encore des interrogations de services internes à l’entreprise. L’IA générative contribuant dès lors à accélérer la mise en place de nouvelles solutions.

Modèle avec personnalisation

Chaque domaine d’activité est différent. La personnalisation devient alors nécessaire. La procédure est alors d’affiner le système (« fine tune ») grâce à la soumission d’exemples. La complexité sera alors de fournir la documentation appropriée ou bien encore les exemples de réponses que l’on souhaite avoir dans un contexte donné.

Un entrainement doit alors être réalisé qui conduira à la génération d’un nouveau modèle plus spécifique. La charge (et le coût) d’un tel exercice dépendra de la complexité du contenu et du niveau de précision attendu mais permettra de fournir une base réutilisable à l’infini.

Modèle hybride

Le modèle combiné vise à construire un équilibre entre le cout d’entrainement sur patrimoine de données stables et l’adaptation à un contexte particulier.

Modèles spécialisés

L’IA Générative ne se limite pas aux travaux à base de texte. JEMS, maitrise un catalogue complet de solutions pouvant répondre à d’autres usages liés au son, à l’image et autres.

Quelle technologie choisir ?

En fonction des besoins de votre entreprise, améliorer votre productivité (modèle 1) ou créer de nouveaux services (Modèle 2-4) tel ou tel technologie sera envisagée. JEMS est agnostique des technologies mais possède un savoir faire unique dans la méthodologie de création de patrimoine de données. Cette méthode a fait ses preuves parmi les plus grands clients du CAC40. JEMS a les capacités et le savoir-faire pour urbaniser les produits à base de générative IA dans une vision plus globale.

En somme, la capacité de JEMS à adapter les LLMs à vos besoins en plus de son expertise sur les autres types de modèles d’intelligence artificielle ; vous permettra d’être accompagné au mieux pour concrétiser vos idées des simples au plus complexes.