Comment mieux maîtriser sa supply chain avec JEMS ?
La complexité croissante des chaînes logistiques impose une vigilance accrue face aux dépendances invisibles et aux risques réputationnels. Grâce à l’association de l’IA générative et des graphes de connaissances, il devient possible de décrypter ces interactions, de gérer les risques et d’assurer une meilleure maîtrise de votre écosystème fournisseur. Découvrez comment cette solution hybride peut transformer votre manière de piloter votre supply chain.
Une forte dépendance des fournisseurs
Au XIXe siècle, le passage de l’artisanat à l’industrie a fait que des sociétés pouvaient maitriser totalement leur production. Ce n’est plus vrai aujourd’hui et la plupart utilisent des composants fabriqués par d’autres pour leur propre production. De fait, la chaine logistique peut rapidement devenir très complexe, car impliquant des centaines ou des milliers de sociétés. La défaillance de l’une d’elles, que cela soit économique, industrielle ou même éthique, peut avoir des conséquences sur l’ensemble du processus de production ou bien même l’image de la société.
Aussi devient-il critique d’être capable d’analyser et de suivre cette chaine. Bien que plusieurs sociétés soient référencées comme fournisseurs, elles peuvent dépendre toutes du même approvisionneur. Cela peut donner l’impression de diversité dans les sources d’approvisionnement, alors qu’en réalité, il n’y a qu’un seul fournisseur principal. On pourrait parler d’un « faux multi-sourcing ».
D’autres, soucieux de leur réputation, demandent que des chartes éthiques soient signées, mais reconnaissent être bien dans l’incapacité de les contrôler. Alors, comment faire quand les moyens sont limités ? Comment suivre l’actualité de milliers de sociétés ? Certes, des sites spécialisés peuvent vous aider, mais encore faut-il prendre le temps et l’énergie pour les suivre. La question est alors de savoir si vos équipes ont le temps de suivre ces informations ou bien si la machine peut vous y aider.
Tout est affaire de lecture
L’information sur la supply-chain peut provenir de deux sources :
- Interne : ce sont vos contrats, vos références
- Externe : ce sont les informations communiquées par des tiers
La première étape est donc de reconstituer cette liste de participants. Chaque fournisseur identifié doit être l’occasion de recherches pour trouver les sociétés qui le fournissent. Une analyse automatisée des sites web, grâce à l’IA, peut permettre de les identifier. Somme toute, votre société est le point de départ et il « suffit » de suivre le fil aussi loin que vous le désirez. Les informations collectées sur les fournisseurs peuvent / doivent bien entendu aller au-delà de leur simple positionnement dans la chaine de fabrication.
On pourra par exemple noter :
- L’impact carbone de ses fournisseurs. C’est un élément structurant pour les rapports de type CSRD
- La fiabilité financière
- La capacité à augmenter ou non la production
- La réputation de l’entreprise
- Les évènements associés
- Etc.
Chaque extraction d’information permet de renforcer votre compréhension de la chaine. Des informations peuvent provenir de diverses sources, y compris la presse locale, et ainsi découvrir des scandales auxquelles elles peuvent être associées ou les notifications d’appels d’offres.
Problème complexe… JEMS a la solution avec l’IA hybride !
Avec nos équipes d’ingénieurs, nous avons travaillé sur une IA hybride, mélangeant IA générative et IA plus classique, moins énergivore. Afin d’éviter de collecter des informations non pertinentes et se perdre dans les données, la question qu’il convient de se poser est: “de quoi a-t-on vraiment besoin ? ».
Ici, l’utilisation de l’IAGen est totalement pertinente. Elle nous permet d’accélérer l’identification des noms des sociétés. L’expression « ils nous font confiance » permet d’identifier une relation de type client-fournisseur qui serait difficile de détecter avec d’autres types de techniques. Les versions les plus évoluées seront même capables d’analyser des images, tableaux ou toute autre source documentaire.
Attention, dans le cadre de l’utilisation de ces technologies, il est important de surveiller les modèles, leurs résultats et leurs performances. Chez JEMS, nous sommes très actifs sur ce sujet et cela nous tient particulièrement à cœur. Nous pensons qu’une solution de Machine Learning ne peut pas tenir dans le temps s’il n’y a pas de monitoring mis en place.
Après avoir extrait les données souhaitées, nos ingénieurs les ont injectées dans une base de données spécialisées dans la relation entre les objets. L’objectif de cette action est de détecter des dépendances trop fortes à un même fournisseur, des risques RSE, une montée en concurrence ou encore un risque financier.
Finalement, la solution trouvée permet de passer d’informations non structurées, multiples et éparses à des informations facilement exploitables par l’humain.
Conclusion
Maitriser sa supply-chain n’est pas une option. Paradoxalement, la diversification de celle-ci est à la fois un atout, car permettant de se concentrer sur sa valeur ajoutée, mais aussi une faiblesse tellement les dépendances deviennent fortes. À l’heure des réseaux sociaux, la mauvaise réputation d’un maillon peut aisément contaminer toute la chaine. L’IA Générative, avec sa capacité à analyser, décortiquer différentes sources documentaires, associée à un graphe de connaissance, représentant l’information de manière formelle, peuvent être de remarquables atouts pour la maitriser au mieux.
Chez JEMS, nous proposons des solutions innovantes pour transformer cette complexité en opportunité. Nos technologies permettent non seulement d’identifier les dépendances critiques et les risques potentiels, mais aussi de détecter des leviers d’optimisation, de réduire l’empreinte carbone et de renforcer la conformité aux réglementations RSE, telles que les exigences des rapports CSRD.
En collaborant avec JEMS, vous bénéficiez d’une expertise unique pour industrialiser ces solutions et les intégrer dans vos processus existants. Nous vous aidons à transformer votre supply chain en un véritable levier de résilience et d’innovation.
Vous souhaitez aller plus loin ? Contactez nos experts pour découvrir comment nos solutions sur-mesure peuvent répondre à vos défis spécifiques. Construisons ensemble une chaîne logistique plus agile, transparente et performante.
